10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.044
基于GA的飞行员模拟机排班问题求解
飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题.为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能.在仿真数据和真实数据上的实验结果表明,该算法有效提高了解的精度,加快了种群的收敛速度.
飞行员模拟机排班问题、遗传算法、交叉操作、选择操作、基因适应度
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海市卢湾区博士后创新实践基金
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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