基于2D-Gabor与KLDA的特征提取

摘要：

提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法.该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的类内聚度和类间散度样本特征,再采用三阶近邻分类器进行特征分类处理.实验结果表明,该方法相比传统方法识别率更高,易于工程实现.

关键词：人脸识别、2D-Gabor小波、核线性鉴别分析、类内聚度、类间散度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673190;江苏省自然科学基金资助项目BK2009199

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139