基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型

摘要：

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对嫡扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离.通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、远离负理想值的原理,建立单目标赋权优化模型.针对等价关系的局限性,将优势关系引入属性权重确定方法中.基于优势关系的序信息系统,将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合,得到多属性决策中属性权重的优化解.算例分析结果证明了该模型的有效性.

关键词：粗糙集、优势关系、属性依赖度、粒度、相对熵

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60675031;中国博士后科学基金资助项目20070411028;安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助项目KJ200813093;安徽大学学术创新团队基金资助项目KJTDOO1B;安徽省高等学校青年基金资助项目2011SQRL186

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：125-127