基于角点弯曲度的时间序列相似性搜索算法

摘要：

针对基于点距离的时间序列相似性搜索算法鲁棒性较差的问题,提出一种面向形态的时间序列近似表示方法和相似性度量算法.算法不依赖于时间序列长度和领域知识.在充分利用时间序列时变特征的基础上,以角点为分界点,利用角点处的弯曲度提取时间序列的特征,近似表示时间序列.实验结果表明,该算法具有良好的平移和伸缩不变性及较好的鲁棒性,搜索能力更强.

关键词：时间序列、相似性搜索、角点弯曲度、形态特征、平滑

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50674086

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,54