基于QR-RLS算法的预失真模型

摘要：

讨论一种基于正交递归最小二乘法(QR-RLS)的功率放大器行为模型.该模型采用Gives旋转提高QR-RLS算法的运算效率,能够提升数字预失真模型的系数更新速度,更快地实现数字预失真模型的收敛.测试一个44 dBm的两载波WIMAX功率放大器,并基于测试数据建立动态数字预失真模型.分析结果表明,该模型能校正宽带功率放大器的非线性特性,并快速实时地获得模型参数.

关键词：行为模型、Volterra级数、记忆效应、功率放大器、递归最小二乘法

所属期刊栏目：37

分类号：TN6(电子元件、组件)

资助基金：甘肃省科技支撑计划基金资助项目1011NKCA058;甘肃省自然科学基金资助项目096RJZA004;甘肃省教育厅科研基金资助项目0902-04

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-281,284