基于相似度的核主元分析方法及其应用研究

摘要：

常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点.为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法.建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程度,剔除冗余数据,再利用优化数据样本建立核主元分析模型,对数据样本进行分析.将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中,实验结果证明了该方法的快速性和有效性.

关键词：大样本数据、相似度函数、快速核主元分析、高压断路器、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河海大学常州校区创新基金资助项目XZX/09B002-02;常州市输配电及节电技术重点实验室开放课题基金资助项目CS09041

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241