10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.077
基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法
提出一种基于微粒群优化(PSO)的边界区域粗糙熵的阈值图像分割算法.该算法采用边界粗糙熵作为图像分割的评价标准,利用优化领域的PSO功能把图像分割问题转化为优化问题.实验结果表明,该方法使用PSO算法避免了早期大量熵的计算,相对于分块大小的敏感性较小,得到较好的分割效果,并且能提高计算速度,是一种实用有效的图像分割方法.
图像分割、微粒群优化、边界地区、粗糙熵
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏省产业信息化重点基金资助项目1633000004
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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