10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.070
基于保局部核RVM的说话人识别方法
针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构,提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法.在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子,以保留数据局部结构,构成保局部核RVM模型.在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作,减少计算量,可适用于大样本场合.应用结果表明,该方法能加快测试速度,提高分类精度.
说话人识别、保局部核、相关向量机、高斯核函数、类内相似度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61070043
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
208-210