夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法

摘要：

针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法.用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输入向量,对SVM分类器进行训练识别;将识别为灯光的子块去除.实验结果表明,与其他分类器相比,基于SVM的方法在准确率和实时性方面性能较优.

关键词：支持向量机、目标检测、车辆灯光、特征选择、背景差

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目2010CB327906

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199