10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.065
一种改进的实值负选择算法
通过分析已有实值负选择算法检测率不高的原因,提出一种通过鉴别边界自体样本的改进负选择算法,以提高对检测黑洞的覆盖事.给出算法的改进思想、具体实现过程及优势分析.采用人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行验证.实验结果表明,该算法检测率较高,所需的检测器数量较少,综合性能较优.
人工免疫系统、负选择算法、异常检测、实值、数据集
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TP309(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅科研基金资助项目08D030,10C0082
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
195-196,199