10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.064
基于kAS特征的目标识别新方法
提出一种复杂背景下目标识别的新方法,利用Canny算子和多边形分别提取轮廓和逼近轮廓曲线,计算k邻接轮廓线段组(kAS)特征,利用ISODATA聚类算法得到kAS码书.提取特征时采用分块加权的kAS直方图,识别过程中采用支持向量机进行训练和分类.实验结果表明,该方法在复杂场景下可以获得较高的识别率,具有平移和尺度不变性等特点.
目标识别、kAS特征、kAS码书、直方图、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金资助项目9151064101000037
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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