基于UKF的窗口自适应Mean-Shift算法

摘要：

传统的Mean-Shift跟踪算法窗口固定,不能对尺度任意变化的目标进行有效跟踪.为此,提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波器(UKF)相结合的视频跟踪改进算法.利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量,使用UKF对得到的信息量进行预测,通过修正后的信息量计算窗口变化比例系数,对尺度任意变化的目标进行跟踪.实验结果证明,该算法能对尺度任意变换的目标进行有效跟踪.

关键词：目标跟踪、无味卡尔曼滤波器、Mean-Shift算法、信息度量

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160