10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.051
基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合
对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟台球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行混合柯西-高斯变异,实现变差函数球状模型最优参数的自动拟合.仿真实验结果表明,该方法操作简单、可靠性高.
粒子群优化算法、变差函数、球状模型、参数拟合
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60874070;中南大学研究生学位论文创新基金资助项目"过程控制系统设定点全局优化的粒子群算法研究"2009ssxt190
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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