基于敏感性分级的(αi,k)-匿名隐私保护

摘要：

(a,k)-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异,不能很好地抵御同质性攻击.同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损失量大等缺点.为此,提出一种基于敏感性分级的(αi,k)-匿名模型,考虑敏感值之间的敏感性差异,引入有损连接思想,设计基于贪心策略的(αi,k)-匿名聚类算法.实验结果表明,该模型能抵御同质性攻击,是一种有效的隐私保护方法.

关键词：隐私保护、(α、k)-匿名模型、泛化、有损连接、同质性攻击

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773049;江苏省自然科学基金资助项目BK2010192;江苏省中小企业技术创新基金资助项目BC2008140

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17