基于模糊聚类的蜂窝小区业务量数据填补算法

摘要：

根据无线网络业务数据的特点,提出一种基于模糊聚类的数据填补算法.该算法考虑数据的周期性特点,并运用沉积的历史数据,对数据进行聚类分析得出标准模板,采用标准模板对缺失数据进行填补.利用该算法对小区小时话务量数据进行填补.实验结果表明,该算法平均误差率较小,无偏性较好,在数据缺失较为严重的情况下也能完成填补.

关键词：数据填补、模糊聚类、GSM网络优化、聚类分析

所属期刊栏目：37

分类号：TN929.53

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：259-261