10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.071
基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化.实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜素空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性.
最小类内方差算法、k-均值聚类算法、遥感、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
科技部国际科技合作基金资助项目2009DFA12870
2011-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
219-220,226