基于自适应P-Laplace扩散的图像复原

摘要：

针对图像复原问题提出基于自适应P-Laplace扩散的图像盲复原算法.该算法结合图像的梯度和曲率性质,采用各向异性的空间自适应正则化处理,建立具有非线性和各向异性扩散的正则化方程,使其在恢复目标图像时能自适应地进行梯度平滑和边缘保留.通过最小化能量方案极小化代价函数,同时通过定点交替迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速恢复图像.实验结果证明,该方法能对模糊图像进行有效复原,提高图像的质量.

关键词：图像复原、P-Laplace扩散、全变分、曲率、梯度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目2009BB2359;中国博士后科学基金资助项目20080430096

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-209,212