基于斥力平衡SOM的可信故障诊断

摘要：

自组织映射(SOM)神经网络存在训练结果不稳定、识别率低的问题.为此,提出一种斥力平衡SOM神经网络方法(RESOM).该方法使用斥力原理,根据SOM模式区域在斥力场中迁移到的斥力平衡位置进行模式识别.比较普通SOM神经网络、SVM.RESOM对故障模式的识别结果表明,该方法训练时间少、识别正确率高、识别结果稳定.

关键词：自组织映射、斥力平衡、可信故障诊断、聚类迁移、神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆万州区科委基金资助项目20084033;重庆三峡学院基金资助项目2008-sxxyqn-027

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201