一种改进的Harris特征点检测算法

摘要：

现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象.为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Hams特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度.实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点.

关键词：变分B样条函数、Hams算法、特征点检测、局部极值

所属期刊栏目：37

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0809RJZA015

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-198,201