一种用于储层含油性识别的蚁群聚类算法

摘要：

针对储层含油性识别过程的复杂性和不确定性,提出一种改进的蚁群聚类算法.将储层类别作为变量,以Jaccard系数衡量聚类结果与已知类结构的一致性,以类内样本与类中心的方差衡量类内的紧密度,利用改进的蚁群算法实现样本的最优划分.实验结果显示,该算法得到的聚类结果与已知的测井解释结论一致度高,类内的紧密程度高,对储层含油性识别具有良好的预测和检验能力.

关键词：软计算、蚁群算法、储层含油性识别、聚类、Jaccard系数

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70573101;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20070491011;中国博士后基金资助项目20090461293;中央高校基本科研业务费基金资助项目CUG090113;中国地质大学武汉资源环境经济研究中心开放基金资助项目200913012

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180