10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.048
一种求解数值优化问题的进化规划算法
针对进化规划算法收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,提出一种基于探测变异的进化规划算法.该算法通过降维得到多个探测变异量,对个体进行探测变异,使个体始终向适应度好的方向进化,并利用自适应高斯变异标准差伸缩搜索空间,使个体跳出局部最优解.通过3个经典算例对其性能进行测试,实验结果证明该算法收敛速度快,求解质量高,可以解决早熟收敛等问题.
进化规划、探测变异、降维、数值优化、高斯变异
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60272089;广东省自然科学基金资助项目980406
2011-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
150-152