10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.046
基于梯度与形态学的低质量车牌定位
针对低质量车牌的定位问题,提出一种水平梯度信息和数学形态学操作相结合的定位方法.利用自适应梯度图阈值分割算法分割出车牌部分的梯度信息;通过形态学和区域合并操作得到连通的候选区域;结合车牌自身特点进行区域搜索,粗定位出车牌;用扫描线法去除边框,实现车牌的精确定位.实验结果表明,该方法对光线昏暗、噪声严重、车牌区域污损、倾斜等条件下的车牌定位具有较强的鲁棒性,能满足实际交通场景中的车牌定位需求.
水平梯度、自适应阈值、形态学操作、区域搜索
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T39L
北京市科技新星计划基金资助项目2007B-063;北京市教委基金资助项目KM200810028017
2011-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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