基于梯度与形态学的低质量车牌定位

摘要：

针对低质量车牌的定位问题,提出一种水平梯度信息和数学形态学操作相结合的定位方法.利用自适应梯度图阈值分割算法分割出车牌部分的梯度信息;通过形态学和区域合并操作得到连通的候选区域;结合车牌自身特点进行区域搜索,粗定位出车牌;用扫描线法去除边框,实现车牌的精确定位.实验结果表明,该方法对光线昏暗、噪声严重、车牌区域污损、倾斜等条件下的车牌定位具有较强的鲁棒性,能满足实际交通场景中的车牌定位需求.

关键词：水平梯度、自适应阈值、形态学操作、区域搜索

所属期刊栏目：37

分类号：T39L

资助基金：北京市科技新星计划基金资助项目2007B-063;北京市教委基金资助项目KM200810028017

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-146