10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.045
基于SVM的HTTP隧道检测技术研究
提出一种基于支持向量机(SVM)的HTTP隧道检测算法,该算法采用SVM提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据,从而建立HTTP隧道分类检测模型,并结合知名地址匹配和单向流筛选等策略检测HTTP隧道流.与相关算法的对比实验表明,该算法不依赖样本空间的分布,能准确检测HTTP隧道流,具有较好的稳定性.
网络流、特征字段、HTTP隧道检测、支持向量机
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TP311.52(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2009AA01 2424
2011-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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