基于预拷贝的虚拟机动态内存迁移机制改进

摘要：

针对内存预拷贝过程中迁移时间较长和内存页反复重传的特点,改进传统的内存动态迁移机制,引入马尔科夫预测模型,提出基于脏页概率预测的工作集测定算法.利用脏页的历史操作访问情况预测其下一轮迭代被修改的概率,只传输预测概率较低的页.实验结果表明,该算法缩短了迁移总时间和停机时间,能有效支持虚拟机动态迁移.

关键词：内存迁移、虚拟机、虚拟机动态迁移、马尔科夫模型、可写工作集

所属期刊栏目：37

分类号：TP317.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2209AA01 Z142

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39