一种用于复杂目标感知的视觉注意模型

摘要：

针对自然场景图像中复杂结构目标的快速定位问题,提出一种新的视觉注意模型.对目标进行学习提取显著性图斑,将图斑的特征信息、异质图斑之间的相对位置关系引入视觉注意过程,采用基于图匹配的图斑搜索策略合并与目标特征相似的异质图斑,从而获得注意焦点.与自底向上的视觉往意模型进行实验对比,结果表明该模型能引入复杂结构目标的特征信息和结构信息,降低无效关注次数,提高视觉注意的效率.

关键词：视觉注意模型、视觉搜索、显著性图斑、目标感知、图像匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA12Z166

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,25