基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法

摘要：

为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法.使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型.在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对文档集合进行子主题划分,从各个子主题中抽取出满足一定数量的句子作为文摘.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：子主题区域、自动文摘、知网、概念向量空间模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2009AA04Z146;国家自然科学基金资助项目90920005;广西教育厅基金资助项目200808LX338;福建省教育厅B类基金资助项目JB09054;广西工学院院管基金资助项目院科自1074006

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-160,163