10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.017
基于改进DBSCAN算法的文本聚类
目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求.为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构.实验结果表明,该算法能自适应地进行文本聚类,且与DBSCAN相比,准确率较高.
DBSCAN算法、文本聚类、最小二乘法、簇关系树
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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50-52,55