基于PSO和朴素贝叶斯的软件缺陷预测模型

摘要：

为了设计高效的软件缺陷预测模型,提出一种将粒子群优化算法与朴素贝叶斯(NB)相结合的方法.该方法对历史数据进行离散化后,以NB分类的错误率作为粒子适应值函数,构建软件缺陷预测模型.通过对美国国家航天局软件工程项目的JM1数据进行仿真实验,证明该模型在预测性能方面优于同类方法,预测效果良好.

关键词：软件缺陷、预测模型、粒子群优化、朴素贝叶斯、数据离散化

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2010CDB04001

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：36-37