中文产品评论中属性词抽取方法研究

摘要：

针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词短语模板、动词和动词短语模板,采用统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词.实验结果表明,对于3 623篇手机评论文章,利用该方法可获得1 732个属性词,准确率为0.565、召回率为0.726、调和平均值为0.636,具有较好的抽取性能.

关键词：产品评论、生词识别、序列模板、属性词

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目09YJCZH019;湖南省自然科学基金资助项目10JJ3002;中国包装总公司科研基金资助项目2008-XK13

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,32