基于遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位

摘要：

结合遗传算法的群体搜索性和拟牛顿迭代法的局部细致搜索性,提出一种基于遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法.该方法利用遗传算法进行全局迭代,当收敛结果达到满意值后将其作为拟牛顿迭代的初始值继续迭代,直至得到精确解,由此克服遗传算法后期搜索效率低以及拟牛顿法对初始值敏感的缺陷.仿真结果表明,在参数设置合理的前提下,相比遗传算法和拟牛顿法,该混合算法性能稳定,具有较快的定位速度和较高的定位精度.

关键词：定位、遗传算法、拟牛顿算法、到达时间差、测量误差

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科学计划基金资助项目9151601501000000;广东省惠州市科学计划基金资助项目2009B020002022

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222