改进的BP神经网络算法在航迹匹配中的应用

摘要：

利用迭代最近等值点(ICCP)算法对重力图上的航迹进行匹配可以减小惯性导航系统误差,但计算量大.针对上述问题,通过修改激励函数并增加假饱和预防函数,提出一种改进的反向传播神经网络学习算法.仿真结果表明,该算法可以加快搜索最近等值点的速度,更好地满足重力辅助导航对匹配精度及匹配速度的要求.

关键词：反向传播神经网络、迭代最近等值点算法、航迹匹配、惯性导航、梯度下降

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-219,222