基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类

摘要：

针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法.将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类.实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现.

关键词：人脸脸型分类、Hausdorff距离、K近邻算法、人脸特征提取、主动形状模型

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：上海市科委国际合作基金资助项目09510700900;初创期小企业创新基金资助项目0801H102100

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-214,217