10.3969/j.issn.1000.3842.2011.11.068
基于多特征融合和极坐标变换的目标识别
提出一种基于多特征融合和极坐标变换的目标识别方法.利用多特征融合方法,从原始图像中提取待识别目标实现维数压缩任务;引入极坐标变换和快速傅里叶变换相结合的方法,确定变换后的不变特征矩阵;通过计算不变特征矩阵和模板特征矩阵的相关性对目标进行分类识别.实验结果证明,该目标识别方法有较好的可靠性和较高的识别正确率.
目标识别、特征融合、极坐标、快速傅里叶变换
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TP751(遥感技术)
2011-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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