10.3969/j.issn.1000.3842.2011.11.030
决策树与数据仓库结合的研究与应用
针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的.应用结果证明了该结合的可行性与优越性.
数据挖掘、决策树、数据仓库、决策支持、联机分析处理
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TP18(自动化基础理论)
2011-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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