基于单词超团的文本聚类方法

摘要：

为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法.利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分析.对不同聚类方法的结果进行比较,证明基于单词超团的文本聚类方法能提高文本聚类的准确性.

关键词：文本聚类、单词超团、聚类模式、特征选择

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773050,U0935003

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88