一种自适应语义Web检索方法

摘要：

基于内容的语义Web检索只考虑内容本身,没有考虑用户的不同,不能准确反映用户需求.为此,提出一个自适应语义Web检索框架,对于Web中文文档,借助HowNet知识库给出一种本体学习方法,通过提取用户客观、显式和隐式信息建立用户信息库,并设计用户初始查询本体和个性化查询本体构建算法,从而实现用户的自适应检索.实验结果表明,该方法具有较高的检索效率.

关键词：自适应、本体学习、个性化本体、语义Web检索、用户信息库

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金资助项目"基于Semantic Web的企业知识检索系统原型研究"2009A520027;河南省高等学校青年骨干教师基金资助项目"Web2.0环境下信息检索机制及其优化研究"2010GGJS-011

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,88