基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法

摘要：

将T检验思想引入隐私保护数据挖掘算法,提出基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法.将影响度作为关联规则生成准则,以减少冗余规则和不相关规则,提高挖掘效率;通过调整事务间敏感关联规则的项目,实现敏感规则隐藏.实验结果表明,该算法能使规则损失率和增加率降低到6%以下.

关键词：隐私保护、关联规则、影响度、数据挖掘、敏感规则

所属期刊栏目：37

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家星火计划基金资助项目2007EA780068;广东省自然科学基金资助项目7010116;广东省科技计划基金资助项目2010B020315025;湛江市科技计划基金资助项目2010C3113011

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61