基于改进QGA的T-S模糊控制器设计

摘要：

利用基于量子位测量的二进制量子遗传算法(QGA)对连续问题进行优化时,频繁的解码运算严重降低了优化效率.针对该问题,提出一种基于量子位相位编码的QGA.该算法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,利用量子旋转门实现染色体上相位的更新,通过Pauli-Z门实现染色体的变异,由于优化过程统一在[0,2π]"空间进行,因此对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性.以单级倒立摆T-S模糊控制器参数的优化设计为例进行仿真,证明该算法在搜索能力和优化效率方面的优势.

关键词：量子遗传算法、相位编码、T-S模糊控制器、参数优化、倒立摆控制

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目20090460864,201003405;黑龙江省博士后科学基金资助项目LBH-Z09289;黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目11551015

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,27