交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型

摘要：

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则.利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%.

关键词：数据挖掘、驾驶员行为、模糊决策树、不确定理论、模糊信息熵

所属期刊栏目：37

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目2009BAG13A02;湖南省科学技术厅科技计划基金资助重点项目2010WK4001;广东省交通运输厅科技基金资助项目2010-02-038

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18