基于模糊分类的MRF图像恢复方法

摘要：

运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长.针对该问题,提出基于模糊分类的MRF图像恢复方法,根据图像子块内服从不同分布的像素统计特征,对图像子块进行模糊分类,在分类基础上应用MRF进行图像恢复.对退化的二值图像进行恢复实验,结果表明,与MRF方法相比,基于模糊分类的MRF方法能减少程序运行时间,改善去噪效果.

关键词：马尔科夫随机场、图像恢复、模糊分类、最大后验估计、先验概率

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目2010JK563

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-199,221