基于SVM和GA的图像质量评价方法

摘要：

针对主观评价关联方法易陷入局部最优以及处理非线性、高维、小样本问题时效果不佳等问题,以均方误差、峰值信噪比、奇异值分解这3个图像质量客观评价指标和LIVE数据库评分作为学习样本,通过支持向量机学习得到主客观关联函数,利用遗传算法进行最优参数选取,由此得到具有主客观一致性的评价模型.测试结果表明,相比传统方法,该方法对图像质量的评价更准确.

关键词：支持向量机、遗传算法、图像质量评价、最优参数选取、主客观一致性

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2008ZC51029

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197