基于覆盖算法的SVM雷达辐射源识别

摘要：

传统的支持向量机(SVM)多值分类算法在构造多个二值分类器时存在计算量较大和分类速度较低的问题.为此,将覆盖思想引入SVM分类算法中,提出一种基于覆盖的SVM多分类算法,通过构造覆盖集寻找更紧致的优化区域,从而提高分类速度.将该算法应用到雷达辐射源识别中,仿真结果表明,该算法能够获得较好的识别效果.

关键词：覆盖算法、支持向量机、超球面、核函数、辐射源识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181