10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.058
求解非线性问题的改进社会认知优化算法
针对社会认知优化算法中知识点的更新过程遍历性不强,不利于快速获得最优解的问题,通过引入一维Kent映射函数和混沌因子,对算法中的邻域搜索过程进行优化和改进,使得更新的知识点数值更合理,分布更均匀.实验数据表明,使用该社会认知优化算法在求解非线性问题时,较遗传算法和标准社会认知优化算法收敛速度更快,准确率更高,函数目标值更接近理论值.
进化计算、社会认知优化、Kent映射函数、混沌、非线性约束
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60803162;陕西省自然科学基金资助项目SJ08-ZT15;陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目08JK423
2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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