基于核对称散布矩阵空间的特征抽取方法

摘要：

为解决传统Fisher鉴别分析方法中非线性小样本的特征抽取问题,从核线性子空间角度出发,构造一种矩阵变换,得到核空间中类内散布矩阵的另一个对称核子空间,通过对2个核子空间分别求解,从而得到样本的有效鉴别信息.在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：特征抽取、线性鉴别分析、对称子空间、小样本问题

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金资助项目08KJB520003

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-166,169