基于进化MCMC的DBN学习算法

摘要：

提出利用进化MCMC算法进行动态贝叶斯网络(DBN)学习的方法.在数据缺省情况下利用EM算法进行贝叶斯网络参数学习,结构学习部分生成多条备选的贝叶斯网络染色体,对染色体进行变异操作和交叉操作,在遗传操作中根据温度参数和贝叶斯网络及贝叶斯信息准则来构造MCMC函数,并利用MCMC函数进行贝叶斯网络学习.每一代进化后,将贝叶斯信息评分最大的贝叶斯网络作为结构学习的结果.实验结果验证了该方法性能的稳定性.

关键词：动态贝叶斯网络、EM算法、贝叶斯信息准则、进化MCMC

所属期刊栏目：37

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：中华人民共和国环境保护部公益基金资助项目HB2009ZRBHQ-03;中华人民共和国野外科学观测研究站基金资助项目NGEFS-09-04

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：143-145