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10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.045

基于宏观网络流相关性的DDoS攻击检测

引用
针对现行分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法存在检测效率低、适用范围小等缺陷,在分析DDoS攻击对网络流量大小和IP地址相关性影响的基础上,提出基于网络流相关性的DDoS攻击检测方法.对流量大小特性进行相关性分析,定义Hurst指数方差变化率为测度,用以区分正常流量与引起流量显著变化的异常性流量.研究IP地址相关性,定义并计算IP地址相似度作为突发业务流和DDoS攻击的区分测度.实验结果表明,对网络流中流量大小和IP地址2个属性进行相关性分析,能准确地区分出网络中存在的正常流量、突发业务流和DDoS攻击,达到提高DDoS攻击检测效率的目的.

分布式拒绝服务攻击、自相似性、突发业务流、相似度

37

TP393.08(计算技术、计算机技术)

江苏省教育厅高校科学研究基金资助项目03KJD520073

2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

37

2011,37(10)

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