基于相似度传递的协同过滤算法

摘要：

协同过滤算法是个性化推荐系统中应用较广的算法之一.随着用户数量及项目数量的增加,数据的稀疏问题成为影响个性化推荐质量的重要因素.为此,提出一种基于相似度传递的协同过滤算法.该算法能使大于阈值的用户相似度在有限路径长度上传递,增加可用于计算推荐值的用户最近邻居的数量,减少数据稀疏问题的影响,提高推荐质量.

关键词：协同过滤、相似度传递、数据稀疏、平均绝对误差

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2008BAH24B03

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-51,54