基于模糊逻辑的多维时序软关联规则挖掘

摘要：

针对时间序列片段归类时在边界状态上存在不确定性的问题,提出一种软化边界的方法.该方法对时间序列记录集属性序列进行滑窗以及正规化处理后用模糊聚类方法聚类,使样本个体不是简单地归于单个代表形态.通过样本点的隶属度计算关联规则的支持度和可信度,使这2个重要指标的计算更精确,并采用一种基于隶属度的J-measure测度对规则有效性进行排序.实际算例显示该算法能提高可信度和J-measure测度.

关键词：数据挖掘、多维时间序列、软关联规则、模糊逻辑、模糊聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海财经大学"211"工程三期基金

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37