改进型LLR BP译码算法研究

摘要：

短低密度校验(LDPC)码的Tanner图中通常存在环路,变量节点之间的信息不再相互独立,导致LLR BP算法译码性能的下降.针对上述问题,提出一种改进型LLR BP译码算法,推导出有环时变量节点的真实信息,利用最小均方误差准则计算出有记忆的变量节点信息的权值,通过调整变量节点信息的迭代过程降低变量节点之间信息的相关性.仿真结果表明,改进型LLR BP算法具有比LLR BP算法、归一化BP算法及偏移量BP算法更好的LDPC译码性能.

关键词：低密度校验码、置信传播、LLR BP译码算法、Normalized BP译码算法、Offset BP译码算法

所属期刊栏目：37

分类号：TN919

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：276-278,281