改进的基于密度的航迹聚类算法

摘要：

为解决雷达站观测数据的分类问题,提出一种改进的基于密度的航迹聚类算法.采用加权Manhattan距离与惩罚系数相结合的距离度量,根据目标运动的特征自定义点的邻域,利用时间裁剪提高算法运行效率.实验结果表明,该算法能高效准确地对数据进行聚类,形成运动目标的航迹.

关键词：聚类、航迹、密度、邻域、时间序列

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：270-272